准确、无损的测定植物叶面积是理解植物生长和生理生态变化的重要条件。圆柏鳞形叶微小限制了应用传统方法进行叶面积测定，建立基于叶形态指标的估算模型有利于其叶面积无损测定和检测。采用游标卡尺和ImageJ图像处理软件，测量1352片圆柏鳞形叶的叶长（L）、最大叶宽（W）、叶基宽（BW）和叶面积（LA）。对4个形态学指标进行统计分布及相关性研究，探讨叶长、最大叶宽和叶基宽与叶面积之间的关系，构建一元、二元和三元的线性模型、指数模型及幂函数模型的回归方程。结果表明：圆柏鳞形叶4个形态学指标中，LA的变异系数为0.414，数值分布在0.836—0.874 mm~2(95%CI)，且LA与L、W呈显著正相关（r=0.903,0.773）。最优二元、三元幂函数回归方程模型的预测精度分别为96.15%、97.08%。二者精确度方面相近，从高效和精确度考虑，最优二元幂函数回归模型更好，LA=0.733L~(0.894) W~(0.887)(R~2=0.892,RMSE=0.108,AIC=-1732.741)。基于L的幂函数单变量模型，因简便性而适合对LA进行估算：LA=0.533L~(1.201)(R~2=0.770,RMSE=0.154,AIC=-975.071)，预测精度为88.64%。研究结果为圆柏鳞形叶叶面积的精准估算提供了简便方法，为无损检测叶面积和研究叶生长和发育及其与环境的关系奠定基础。