人工智能技术是加速流场仿真的一种有效方法,但当前的深度学习模型很难做到在保证计算效率的同时实现流场分辨率的泛化。提出了一种新颖的深度学习模型用于宽速域且具有不同网格分辨率流场的预测。与现有卷积神经网络不同,构造的特征提取器能够在通道维度上实现对不同空...