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基于物理信息异构神经网络对圆柱绕流问题的求解
天津大学机械工程学院
|
周永清
韦昌
樊昱晨
王赫阳
开通知网号
随着深度学习技术的飞速发展,物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks,PINN)为智能科学计算领域提供了一种全新的方法论。然而,PINN仍存在求解速度较慢和求解精度不够高等问题。目前,PINN的优化主要聚焦于...
领 域:
力学;
自动化技术;
关键词:
物理信息神经网络;
流体力学求解方法;
圆柱绕流;
逆问题;
0
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第十三届全国流体力学学术会议摘要集(下)
2024年
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