一种基于卷积神经网络的网格离散误差校正模型
在偏微分方程求解中,如何对粗尺度计算产生的离散误差进行模化有着重要的研究意义。考虑到离散误差具有高度的局部相关性和时空相关性,基于卷积神经网络架构,在显示时间推进和有限差分离散的基础上,提出了一种校正数值方法中的网格离散误差的方法。首先通过分析离散误...
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
第十三届全国流体力学学术会议摘要集(下)
2024年
立即查看 >
图书推荐
相关工具书