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基于持续性数据拓扑的流动数据智能优化分析
哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院
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王天宇
Guy Y.Cornejo Maceda
李逸清
姜竹涛
杜辉
魏昊罡
周磊
杨延年
Angelo Iollo
Bernd R.Noack
开通知网号
本文提出了一种针对任意数目变量的标量场数据的拓扑分析方法,名为"持续性数据拓扑"(Persistent Data Topology, PDT)。PDT通过提取优化数据的拓扑结构,如极值点的个数、极值点的持续性以及最速下降的轨迹,来揭示数据的结构,并用...
领 域:
力学;
自动化技术;
关键词:
人工智能优化算法;
标量场拓扑;
混合射流;
螺旋桨优化;
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第十三届全国流体力学学术会议摘要集(下)
2024年
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