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高频残差生成学习增强的傅里叶神经算子
浙江大学控制科学与工程学院智能系统与控制研究所
|
王鹏凯
单思铭
许超
蔡声泽
开通知网号
傅里叶神经算子(Fourier Neural Operators, FNOs)作为一类先进的数据驱动代理模型,展现出在学习流场偏微分方程(Partial Differential Equations, PDEs)函数空间映射方面的显著优势。区别于传统...
领 域:
力学;
自动化技术;
关键词:
傅里叶神经算子;
高频残差生成学习模块;
高频细节恢复;
深度学习;
流体力学;
0
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第十三届全国流体力学学术会议摘要集(下)
2024年
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