基于深度学习的翼型气动性能快速预测和优化研究
基于深度学习的翼型气动性能优化方法可有效避免复杂的CFD数值求解过程。本文以翼型为研究对象,结合CST参数化、本征正交分解(POD)、全连接神经网络(FCNN)和遗传算法,构建翼型气动性能快速预测和优化模型。构建代理模型的步骤为:首先,通过CST参数...
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第十三届全国流体力学学术会议摘要集(下)
2024年
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