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基于数据与物理双驱动Transfomer模型的流场研究
武汉理工大学理学院
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胡涵禹
蒋张泽
胡五龙
开通知网号
在流体力学中,纳维-斯托克斯方程描述了粘性不可压缩流体的动量守恒,是用以求解分析流体流速、流场压力等信息的重要方程,目前仍没有找到该方程的解析解。而随着机器学习的发展,利用神经网络来逼近该方程的数值解的方法屡见不鲜,尤其是PINN模型的提出,通过模型...
领 域:
力学;
关键词:
数据与物理双驱动深度学习模型;
时间序列;
流场预测;
神经切核;
退火算法;
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第十三届全国流体力学学术会议摘要集(下)
2024年
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