在飞行器的设计过程中,需调整飞行器设计参数改变机翼外形,通过气动特性判断设计方案的优劣。但使用传统风洞实验或者数值计算判断飞行器气动特性会有成本高,时间长等缺点。本报告通过结合翼型优化理论、网格变形技术与深度学习理论,构建神经网络代理模型,以相对较少...