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基于深度强化学习的圆柱绕流主动流动控制
南京航空航天大学航空学院
|
吴限
史志伟
开通知网号
机器学习已成为流体力学中一种很热门的技术,这为射流的主动流动控制提供了全新的应用场景。为了研究深度强化学习对于圆柱扰流的减阻控制效果,基于强化学习搭建了控制系统的框架,并使用计算流体力学(CFD)方法进行仿真实验。本文研究了不同奖励函数下的减阻情况和...
领 域:
力学;
自动化技术;
关键词:
深度强化学习;
人工智能;
圆柱绕流;
主动减阻;
格 式:
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第十三届全国流体力学学术会议摘要集(下)
2024年
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