为了提高背景纹影方法在检测流场时的分辨率,本研究提出了一种基于深度学习的超分辨率方法,并与传统的双三次插值法进行了比较。本文首次将梯度损失函数引入混合下采样跳跃连接/多尺度(DSC/MS)模型,并将新的损失函数与传统MSE损失函数的重建效果进行了比较...